Agenda

Abstracts

Introduction to GNSS positioning methods - Marie ANSART

TBC

Besoin en précision de restitution ET remontée de besoins pour le GNSS lui-même (AC) - Clément GAZZINO

TBC

Moonlight Lunar Communications and Navigation Services – E2E Navigation Chain Overview - Cosimo STALLO

The Moonlight Lunar Communications and Navigation Services (LCNS) programme will enable precise, autonomous landings and surface mobility, while facilitating high-speed, low-latency communication and data transfer between Earth and the Moon. The Moonlight programme addresses critical needs in human and robotic space exploration while creating commercial opportunities for European industry in the emerging lunar economy. It will play a crucial role in supporting future deep space exploration efforts. Moonlight will consist of five satellites – four for navigation and one for communications – connected to Earth via three dedicated ground stations, creating a data network spanning up to 400 000 km. The satellites will be strategically positioned to prioritise coverage of the lunar south pole. This presentation will focus on the E2E navigation chain overview of Moonlight and describe its design, expected performances and how it will support future landing and surface missions.

??? - Flavien MERCIER

TBC

Composite timescales and clock modelling for precise orbit determination of GNSS satellites- Pedro ROLDAN GOMEZ

La détermination des orbites GNSS est généralement basée sur le traitement dans un processus d’ODTS (Orbit Determination and Time Synchronization) des mesures de pseudorange et de phase fournies par un réseau de stations. Dans ce processus, les horloges satellites et station font partie de la reconstruction de la mesure GNSS, et sont estimées en tant que paramètres du filtre. En général, on modélise les horloges avec un seul paramètre de type snapshot, i.e. sans considérer aucune corrélation entre des époques consécutives. Néanmoins, la stabilité des horloges satellite et de certaines horloges station, basées sur des technologies à hydrogène, césium ou rubidium, permet une prédictibilité des horloges significative. En profitant de cette stabilité, le processus d’ODTS peut être amélioré, en particulier pour les cas où le réseau de stations est limité et ne fournit pas une bonne couverture pour certaines zones géographiques.

La modélisation d’horloge peut être faite directement avec des paramètres additionnels dans le filtre. En particulier, un modèle quadratique peut être ajouté à la partie snapshot, qui est gardée uniquement pour prendre en compte le comportement stochastique de l’horloge et des déviations potentielles de l’horloge par rapport au comportement théorique. La détection de ce type de déviations dans les horloges satellite et station devient un enjeu majeur pour réussir à avoir une bonne performance avec ces techniques. Dans le cas où l’horloge est impactée par des anomalies comme des sauts de phase ou fréquence, le modèle d’horloge n’est plus valable et l’estimation des paramètres doit être réinitialisée.

Si on utilise une échelle de temps composite comme référence de temps pour l’ODTS, l’estimation des modèles d’horloge peut s’appuyer sur cette échelle. Les algorithmes d’horloge composite sont généralement basés sur un filtre de Kalman qui estime dans son vecteur d’état les différences entre chacune des horloges qui contribuent et l’échelle composite. En plus de définir l’échelle de référence, ces différences peuvent aussi être utilisées pour la reconstruction de la mesure dans l’ODTS. Comme pour les techniques de modélisation d’horloge, pour les algorithmes d’horloge composite la détection et correction d’anomalies constitue un point critique.

Cette présentation se focalise sur l’intégration de la détermination d’orbite, la modélisation des horloges et les échelles de temps composites. On présente les architectures nécessaires pour cette intégration, ainsi que les algorithmes les plus utilisés et les résultats d’une campagne d’expérimentation menée avec ces algorithmes. Cette expérimentation a été basée sur NEODIS, la suite d’ODTS développée par Thales Alenia Space, qui intègre les algorithmes de détermination d’orbite des satellites GNSS, de modélisation d’horloges et de génération d’échelles composites.

Inter-Satellite Links : IMPROVING GNSS NAVIGATION MESSAGE PERFORMANCE - Pierre GUERIN

TBC

ESA Genesis - Guilhem MOREAUX

The Genesis mission was endorsed by the ESA Ministerial Council in November 2022. The mission will be executed under the responsibility of ESA’s Navigation Directorate as an element of the Future Navigation Program in cooperation with ESA’s Operations Directorate. Genesis is scheduled to launch in 2028.
The ESA Genesis mission will be the first satellite to collocate on board the four space-based geodetic techniques: DORIS (Doppler Orbitography and Radio-positioning Integrated by Satellite), GNSS (Global Navigation Satellite System), SLR (Laser Satellite Ranging) and VLBI (Very Long Baseline Interferometry). This collocation in space will help to identify any systematic errors in the ITRF and thereby will contribute to a significant improvement of the International Terrestrial Reference Frame (ITRF). The final goal of the mission is to generate an updated more precise global model of the ITRF with an accuracy down to 1 mm, while tracking ground motion of just 0.1 mm per year. This improvement may have a major impact on several GNSS and Earth observation applications (e.g. plate tectonics, sea level rise, ice melting).
The presentation will describe how the current ITRF realizations are computed and how the Genesis missions may contribute to future ITRF solutions.