MIOT : Towards Meta-Pruning via Optimal Transport

3 December 2024
from 17H00 to 18H00
  • EN
  • Accessible by videoconference
  • Public
  • Guillaume EYNARD-BONTEMPS Guillaume EYNARD-BONTEMPS Ingénieur Calcul Scientifique

Pour le 5ème séminaire scientifique "Mathématiques & Informatique pour l'observation de la Terre" de la COMET TSI, nous avons le plaisir de recevoir Olin Geimer et Alexander Theus, doctorants à l'Université de Yale et à l'ETH Zurich, respectivement, le mardi 3 décembre de 17h00 à 18h00 en visioconférence.

Titre : Towards Meta-Pruning via Optimal Transport

Abstract :  Structural pruning of neural networks conventionally relies on identifying and  discarding less important neurons, a practice often resulting in significant accuracy loss that necessitates subsequent fine-tuning efforts. This paper introduces a novel approach named Intra-Fusion, challenging this prevailing pruning paradigm. Unlike existing methods that focus on designing meaningful neuron importance metrics, Intra-Fusion redefines the overlying pruning procedure. Through utilizing the concepts of model fusion and optimal transport, we leverage an agnostically given importance metric to arrive at a more  effective sparse model representation. Notably, our approach achieves substantial accuracy recovery without the need for resource-intensive fine-tuning, making it an efficient and promising tool for neural network compression.

Lien de la visio-conférence : https://rendez-vous.renater.fr/COMETTSIMIOT_e49abc-a09b19-ba5059

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