Détection précoce d'anomalies dans la TM

10 mai 2016
de 09H00 à 18H00
  • LAAS, Toulouse, France
  • Pas de visioconférence
  • Public

Bonnes fêtes de fin d'année - 1ère Compagnie d'Arc de NEUFCHATEL

LA COMET OPS vous donne RDV en début 2025 - Si vous souhaitez poster vos idées d'animations, c'est le moment de faire votre lettre au Père Noël - comet-ops@cnes.fr 

 

Dans le cadre du suivi régulier de nos satellites en orbite, de nouvelles méthodes d'analyse de la TéléMesure apparaissent progressivement de sorte à détecter des singularités parfois signes précurseurs d'anomalies. Cela concerne en général des algorithmes soit purement mathématiques soit physiques soit un mix des deux.

Ce domaine, plus largement labellisé "Data mining", mais principalement basé sur des méthodes dites "d'apprentissage" ou "machine learning", est très répandu notamment hors spatial. La communauté spatiale s'y intéresse depuis quelques années et des applications existent déjà permettant d'identifier les zones d'intérêt à regarder de près par nos spécialistes.

Le but de cette journée était de partager les avancées réalisées par plusieurs acteurs spatiaux et non spatiaux.

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